用数据与AI打通制造业全价值链
整合客户、产品、资产全链条数据，实现从商机获取、订单交付、生产制造到售后服务的全价值链协同，以AI驱动效率提升与利润增长。
行业核心痛点
客户需求个性化与交付周期矛盾
客户对产品定制化要求越来越高，但交付周期要求越来越短，传统生产模式难以兼顾。
设备利用率与产能优化困难
生产设备状态不透明，设备故障导致停机损失，产能规划与排程缺乏数据支撑。
供应链韧性不足
原材料价格波动、供应商交期不稳定、物流中断等风险，影响生产计划与订单交付。
售后服务成本居高不下
产品售后故障处理周期长、成本高，客户满意度受影响，服务利润难以保障。
核心解决方案
智能制造执行
构建数字化生产管理平台，实现生产计划、车间执行、质量控制、设备管理的精细化与可视化。
销售与服务协同
打通从商机到售后服务的全业务流程，实现销售、生产、交付、服务的高效协同。
供应链协同与优化
实现供应商协同、库存优化、需求预测、生产计划联动，构建敏捷韧性供应链。
细分领域解决方案
离散制造
为汽车及零部件、电子、机械设备等离散制造企业提供覆盖销售、研发、生产、供应链、服务的全价值链数字化解决方案。支持按订单配置(CTO)与精益生产，提升生产效率与订单交付能力。
流程制造
为化工、医药、食品饮料等流程制造企业提供配方管理、批次追踪、质量管控、合规管理的数字化解决方案。支持GMP/GSP等法规合规，实现从原料到成品的全流程可追溯。
工业装备与工程项目
为大型装备制造企业提供了项目制管理模式下的销售、设计、采购、制造、交付、服务全流程数字化解决方案。支持ETO按订单设计模式，实现项目利润透明化与交付风险可控。
核心竞争力
AI生产优化
基于生产数据、设备数据、质量数据，AI辅助生产工艺优化、质量检测与预测性维护。
产品全生命周期管理
从设计、生产、交付到服役、报废的全生命周期数据管理，支撑产品持续改进。
预测性设备维护
基于IoT设备数据采集，AI预测设备故障风险，实现从被动维修到主动维护的转变。
柔性制造与配置化
支持按订单配置(CTO)与按订单生产(ETO)，实现大规模定制化生产的数字化管理。
为什么选择新质云？
制造业全价值链经验
深度理解从离散制造到流程制造、从按库存生产到按订单设计的各类制造模式。
IT与OT融合能力
具备将ERP、MES、PLM、设备控制系统等IT与OT系统打通的能力，实现数据无缝流转。
Ontology驱动的产品与资产模型
构建统一的产品本体与资产本体，实现产品数据、生产数据、设备数据的语义互联。